Ingeniería de Software Estadístico

Arquitectura, DataOps, MLOps, gobernanza y operación de productos de datos.

Data Product Canvas

Problema

Fragmentación del conocimiento técnico y operativo.

Usuarios

Equipos de datos, ingeniería, compliance y liderazgo técnico.

Valor

Estandarización, reutilización y menor riesgo operacional.

Datos clave

Modelos, pipelines, métricas, calidad y costos.

Métricas de éxito

Tiempo de onboarding, incidentes, lead time y cobertura de documentación.

Riesgos

Obsolescencia documental, falta de ownership y desalineación entre equipos.